Googles nya AI-kamera mäter kroppsfett bättre än Galaxy Watch – utan extra sensorer

Google har presenterat ett nytt forskningsprojekt kallat PhotoScan som kan uppskatta kroppssammansättning med hjälp av en vanlig smartphonekamera och AI. Enligt forskningsbloggen uppnår modellen nästan samma precision som medicinska DXA-skannrar när det gäller att mäta kroppsfett och andra mått.

PhotoScan är en djupinlärningsmodell som har tränats genom att matcha fotografier från smartphones med medicinska DXA-skanningar och annan data. Resultaten visar att tekniken kan förutsäga insulinresistens med nästan DXA-noggrannhet.

Traditionellt har smartklockor och smarta vågar använt bioelektrisk impedansanalys (BIA) för att uppskatta kroppssammansättning. Samsungs Galaxy Watch Ultra 2 är ett exempel på en enhet med denna teknik. Men BIA har begränsningar och mäter ofta bara grundläggande kroppsfettprocent.

Google menar att PhotoScan erbjuder en lovande medelväg: klinisk DXA ger högsta noggrannhet men är inte skalbar, medan BIA-sensorer är bekväma men begränsade. Med en smartphonekamera kan man få detaljerad kroppssammansättning utan extra hårdvara.

Tekniken är ännu inte kommersiellt tillgänglig, men forskningen visar att det är genomförbart. Det är troligt att funktionen så småningom dyker upp i kommande Pixel-telefoner. För prisjämförelsesajten Prishunden är detta intressant eftersom det kan minska behovet av dyra hälsoprylar – kameran du redan har kan bli ett kraftfullt verktyg.