AI-chattbotar kan urholka vår kunskap – forskare varnar för "ond cirkel"

Varje gång vi frågar en AI-chattbot om råd, fakta eller åsikter får vi ett svar. Men svaren vi får tenderar att likna varandra allt mer – och det kan vara ett större problem än vi först trodde.

Det menar forskare vid Institutet för datavetenskap (DIKU) vid Köpenhamns universitet, som i en ny studie har undersökt hur 27 olika språkmodeller (LLM:er) presenterar information jämfört med traditionella sökmotorer.

Tusentals frågor – miljontals svar

För att ta reda på hur modellerna svarar testades de på 155 olika ämnen, allt från kärnvapen till K-pop. Forskarna använde 200 olika promptformuleringar, hämtade från forskning om hur människor faktiskt använder AI-chattar i praktiken. Resultatet blev hisnande 70 miljoner genererade svar.

Slutsatsen är tydlig: informationen som förmedlas via chattbotarna är markant mindre mångsidig än den man hittar via till exempel Google. Även den modell som presterade bäst – GPT-5 – gav svar som var 18,5 procent mindre varierade än sökresultaten från Google.

Snittet över alla testade modeller landade på nära 19 procent mindre variation.

"Samma information om och om igen"

– Människor utsätts i stor utsträckning för samma information om och om igen. Så AI-chattbotar förändrar inte bara hur vi hittar kunskap, utan också vilken kunskap vi får tillgång till, säger Dustin Wright, försteförfattare till studien, i ett uttalande.

Forskarna beskriver en utveckling där vissa perspektiv och källor successivt knuffas ut i periferin, medan annat innehåll blir dominerande. Det riskerar att skapa en självförstärkande effekt: ju mer populärt ett innehåll är, desto oftare återges det – och desto svårare blir det för alternativa röster att nå fram.

– Vi riskerar att utsätta människor för färre perspektiv och en snävare kunskapsbas. Detta kan skapa en ond cirkel där det mest populära innehållet blir ännu mer dominerande, medan annat innehåll allt mer förbises, säger Isabelle Augenstein, professor vid DIKU och studiens seniorförfattare.

Jämför med globaliseringen

Hon drar en parallell till globaliseringens baksidor. I dag kan du köpa samma produkter och hitta samma kaffekedjor nästan var du än befinner dig i världen. Det är bekvämt – men det har också minskat mångfalden.

Samma logik kan nu gälla för information. När miljontals användare ställer liknande frågor till ett fåtal dominerande modeller, formas en slags informationsmonokultur där bredden i svaren krymper.

Inte fullt så dystert – än

Forskarna är dock inte beredda att måla upp en fullskalig "Idiocracy"-framtid. Trots rubrikerna om ett potentiellt kunskapskollaps är Augenstein försiktigt optimistisk.

– En kunskapskollaps har inte inträffat ännu. Vi kan se att de nyare modellerna producerar något mer varierade svar än de äldre, säger hon.

Med andra ord: utvecklingen går åt rätt håll – men långsamt. Och eftersom allt fler använder AI-assistenter som sin primära väg till information, snarare än att aktivt söka brett på egen hand, är frågan hur länge den positiva trenden håller i sig.

Vad betyder det här för dig?

För den vanliga användaren finns det en praktisk lärdom: lita inte blint på ett enskilt svar. Formulera om frågan, testa flera modeller och komplettera gärna med traditionell webbsökning när du verkligen behöver bredd och nyans.

AI-chattbotar är fantastiska verktyg för att snabbt få ett svar. Men om svaret alltid ser likadant ut – oavsett vem som frågar och varför – riskerar vi att bygga en värld där kunskapen visserligen är lättillgänglig, men allt mindre mångfacetterad.

Och det är en utveckling som är värd att hålla ögonen på, oavsett vilken chattbot du föredrar.